结合轻量化深度学习与边缘计算技术， 设计多源遥感影像协同场景智能理解方法， 开展多时相、多模态遥感目标智能分类识别、变化检测等图像视觉任务研究

面向国计民生对高质量地理信息数据产品生产与制作重大需求， 开展基于新理论和新方法的遥感影像降质信息复原与质量提升等关键技术的研究工作

利用神经网络自主学习方法， 研究高分辨率多源多时序遥感影像时-空-谱融合方法， 突破单一传感器对地观测性能限制，充分发挥多传感器互补优势