小组新闻

小组成员余小于获得武汉大学2023-2024年度”雷军腾飞奖学金“。

科研成果方面，她聚焦于遥感影像融合及影像重建领域，在2023年9月至2024年8月期间以第一作者发表高水平期刊论文 3 篇，以第二发明人申请发明专利 1 项（导师为第一发明人），进展如下：

①针对大区域影像合成，提出了基于动态可变单元的多时相影像全覆盖合成方法，以中国内陆地区为研究范围，生成高质量全国一张图，成果发表在人工智能领域顶级期刊Information Fusion（影响因子14.7，中科院一区Top），被武汉大学新闻网报道； 支撑论文：Yu, X., Pan, J., Chen, S., Wang, M., A Flexible Multi-temporal Orthoimage Mosaicking Method Based on Dynamic Variable Patches, Information Fusion. 2024, 108: 1566-2535.（中科院一区 Top, IF = 14.7）

②针对光学影像融合重建，提出了联合等照度和色彩结构控制的遥感影像信息重建方法，依托该成果发表高水平期刊论文一篇，申请发明专利一项（已申请待授权），论文发表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote（影响因子10.6，中科院一区Top）； 支撑论文：Yu, X., Pan, J., Xu, J., Wang, M., Missing information reconstruction integrating isophote constraint and color-structure control for remote sensing data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2024, 208: 261-278.（中科院一区 Top, IF = 10.6） 支撑专利：潘俊, 余小于, 徐建功, 王密. “基于等照度约束和色彩结构控制的遥感影像信息重建方法” , 申请号: 2023116786691

③针对光学影像云层遮挡导致的地物缺失问题，考虑不同影像时相差异，提出了曲率驱动下的影像大面积云区域修复方法，成果发表在Geo-Spatial Information Science（影响因子4.4，中科院一区）。 支撑论文：Yu, X., Pan, J., Wang, M., Xu, J., A curvature-driven cloud removal method for remote sensing images. Geo-Spatial Information Science. 2024, 27(4): 1326–1347.（中科院一区, IF = 4.4）

国际交流方面，总结成果如下：

①于2023年被选派至瑞士日内瓦-联合国卫星中心进行为期半年的实习交流；

②参加了2023年国际地球信息学青年论坛（International Graduate Workshop on Geo-Informatics 2023），担任会议分论坛主持人，并进行口头汇报；

③现任Geo-Spatial Information Science (GSIS) 期刊实习编辑

过往获得的荣誉奖项如下：

①所在团队，获2023年“湖北青年五四奖章集体” ；

②获得2023-2024年度武汉大学优秀研究生